EP 3176715 A1 20170607 - DATA-PROCESSING SYSTEM FOR DETECTING AN EXACERBATION ATTACK IN A PATIENT SUFFERING FROM A CHRONIC RESPIRATORY DISEASE TREATED BY OXYGEN THERAPY
Title (en)
DATA-PROCESSING SYSTEM FOR DETECTING AN EXACERBATION ATTACK IN A PATIENT SUFFERING FROM A CHRONIC RESPIRATORY DISEASE TREATED BY OXYGEN THERAPY
Title (de)
DATENVERARBEITUNGSSYSTEM ZUR DETEKTION EINER AKUTEN VERSCHLIMMERUNG BEI EINEM PATIENTEN, DER AN EINER CHRONISCHEN ATEMWEGSERKRANKUNG LEIDET, DIE MIT SAUERSTOFFTHERAPIE BEHANDELT WIRD
Title (fr)
SYSTÈME DE TRAITEMENT DE DONNÉES POUR LA DÉTECTION D'UNE CRISE D'EXACERBATION CHEZ UN PATIENT SOUFFRANT D'UNE MALADIE RESPIRATOIRE CHRONIQUE TRAITÉ PAR OXYGÉNOTHÉRAPIE
Publication
Application
Priority
FR 1561812 A 20151203
Abstract (fr)
L'invention concerne un système de traitement de données permettant de prédire une crise d'exacerbation d'un patient atteint d'une maladie respiratoire chronique, en particulier d'une BPCO, et traité par oxygénothérapie, comprenant au moins un processeur (P1, P2) configuré notamment pour déterminer des valeurs de fréquence respiratoire et une durée de respiration équivalente à l'observance au traitement. Un vecteur tridimensionnel est alors défini à partir des triplets de valeurs médiane de fréquence respiratoire, de variance de fréquence respiratoire et de valeur moyenne de durée de respiration sur une durée longue, lequel vecteur tridimensionnel peut être comparé à un modèle mathématique de référence mémorisé représentatif de l'état de santé normal du patient considéré de manière à détecter tout vecteur tridimensionnel hors du modèle mathématique représentatif de l'état de santé normal du patient considéré. Il comprend en outre des moyens de mémorisation (M) et des moyens de fourniture d'énergie électrique alimentant les moyens de mémorisation et ledit au moins un processeur (P1, P2).
IPC 8 full level
A61B 5/00 (2006.01); G06F 19/00 (2011.01)
CPC (source: EP US)
A61B 5/0816 (2013.01 - EP); G16H 50/50 (2017.12 - EP US)
Citation (applicant)
- WO 2015062811 A1 20150507 - LINDE AG [DE]
- US 2013030258 A1 20130131 - CHEUNG AMY OI MEE [NL], et al
- US 2013310699 A1 20131121 - HART NICHOLAS [GB], et al
- US 2014221782 A1 20140807 - HEJLESEN OLE KRISTIAN [DK], et al
- US 2014206949 A1 20140724 - LUCAS PETRUS JOHANNES FRANCISCUS [NL]
- US 2011184250 A1 20110728 - SCHMIDT STEVEN P [US], et al
- A.M. YANEZ: "Monitoring breathing rate at home allows early identification of COPD exacerbations", CHEST, vol. 142, no. 6, December 2012 (2012-12-01), pages 1524 - 9, XP055317810, DOI: doi:10.1378/chest.11-2728
- SCHÔLKOPF, BERNHARD ET AL.: "Estimating the support of a high-dimensional distribution", NEURAL COMPUTATION, vol. 13.7, 2001, pages 1443 - 1471, XP055092861, DOI: doi:10.1162/089976601750264965
- V. VCTPNIK: "Statistical Learning Theory", 1998, JOHN WILEY AND SONS INC.
Citation (search report)
- [XD] WO 2015062811 A1 20150507 - LINDE AG [DE]
- [X] WO 2009094335 A1 20090730 - CARDIAC PACEMAKERS INC [US], et al
- [A] WO 2012131171 A1 20121004 - VIVAGO OY [FI], et al
- [AD] US 2013310699 A1 20131121 - HART NICHOLAS [GB], et al
- [A] FR 2970872 A1 20120803 - AIR LIQUIDE [FR]
Designated contracting state (EPC)
AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR
Designated extension state (EPC)
BA ME
DOCDB simple family (publication)
EP 3176715 A1 20170607; EP 3176715 B1 20181212; ES 2709221 T3 20190415; FR 3044788 A1 20170609; FR 3044788 B1 20180525
DOCDB simple family (application)
EP 16193041 A 20161010; ES 16193041 T 20161010; FR 1561812 A 20151203