(57) Es wird ein Verfahren und eine Anordnung zur Klassifizierung-von Sprache auf Basis
der Wavelet-Transformation für niederratige Sprachcodierverfahren beschrieben. Das
Verfahren bzw. die Anordnung als robuster Klassifizierer von Sprachsignalen für die
signalangepaßte Steuerung von Sprachcodierverfahren zur Senkung der Bitrate bei gleichbleibender
Sprachqualität oder zur Erhöhung der Qualität bei gleicher Bitrate ist dadurch charakterisiert,
daß nach Segmentierung des Sprachsignals für jeden Rahmen eine Wavelet-Transformation
berechnet wird, aus der mit Hilfe adaptiver Schwellen ein Satz Parameter ermittelt
wird, die ein Zustandsmodell steuern, das den Rahmen in gegebenenfalls kürzere Unterrahmen
aufteilt und jeden dieser Unterrahmen in eine von mehreren, für die Sprachcodierung
typische Klassen einteilt. Das Sprachsignal wird auf Basis der Wavelet-Transformation
für jeden Zeitrahmen klassifiziert. Dadurch kann sowohl eine hohe Auflösung im Zeitbereich
(Lokalisierung von Pulsen) als auch im Frequenzbereich (gute Mittelwerte) erreicht
werden. Dieses Verfahren und der Klassifizierer eigenen sich deshalb besonders zur
Steuerung bzw. Auswahl von Codebüchern in einem niederratigen Sprachcoder. Sie weisen
überdies eine hohe Unempfindlichkeit gegenüber Hintergrundgeräuschen sowie eine niedrige
Komplexität auf.
|
|
