Es wird ein Verfahren und eine Anordnung zur Klassifizierung-von Sprache auf Basis der Wavelet-Transformation für niederratige Sprachcodierverfahren beschrieben. Das Verfahren bzw. die Anordnung als robuster Klassifizierer von Sprachsignalen für die signalangepaßte Steuerung von Sprachcodierverfahren zur Senkung der Bitrate bei gleichbleibender Sprachqualität oder zur Erhöhung der Qualität bei gleicher Bitrate ist dadurch charakterisiert, daß nach Segmentierung des Sprachsignals für jeden Rahmen eine Wavelet-Transformation berechnet wird, aus der mit Hilfe adaptiver Schwellen ein Satz Parameter ermittelt wird, die ein Zustandsmodell steuern, das den Rahmen in gegebenenfalls kürzere Unterrahmen aufteilt und jeden dieser Unterrahmen in eine von mehreren, für die Sprachcodierung typische Klassen einteilt. Das Sprachsignal wird auf Basis der Wavelet-Transformation für jeden Zeitrahmen klassifiziert. Dadurch kann sowohl eine hohe Auflösung im Zeitbereich (Lokalisierung von Pulsen) als auch im Frequenzbereich (gute Mittelwerte) erreicht werden. Dieses Verfahren und der Klassifizierer eigenen sich deshalb besonders zur Steuerung bzw. Auswahl von Codebüchern in einem niederratigen Sprachcoder. Sie weisen überdies eine hohe Unempfindlichkeit gegenüber Hintergrundgeräuschen sowie eine niedrige Komplexität auf.