(19)
(11) EP 0 902 403 B1

(12) EUROPÄISCHE PATENTSCHRIFT

(45) Hinweis auf die Patenterteilung:
17.11.2004  Patentblatt  2004/47

(21) Anmeldenummer: 98117158.0

(22) Anmeldetag:  10.09.1998
(51) Internationale Patentklassifikation (IPC)7G08G 1/01

(54)

Verfahren zur Ermittlung von Verkehrsinformationen

Method for detecting traffic information

Procédé de détection d'information sur le trafic


(84) Benannte Vertragsstaaten:
AT BE CH CY DE DK ES FI FR GB GR IE IT LI LU MC NL PT SE

(30) Priorität: 11.09.1997 DE 19739914

(43) Veröffentlichungstag der Anmeldung:
17.03.1999  Patentblatt  1999/11

(73) Patentinhaber: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
80333 München (DE)

(72) Erfinder:
  • Busch, Fritz, Dr.
    86415 Mering (DE)
  • Sachse, Thomas
    83607 Holzkirchen (DE)


(56) Entgegenhaltungen: : 
EP-A- 0 740 280
   
  • IOKIBE T ET AL: "TRAFFIC PREDICTION METHOD BY FUZZY LOGIC" PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS,US,NEW YORK, IEEE, Bd. CONF. 2, 1993, Seiten 673-678, XP000371490 ISBN: 0-7803-0614-7
  • RITTICH D ET AL: "PERSPEKTIVEN DER VERKEHRSLEITTECHNIK" NACHRICHTENTECHNISCHE BERICHTE,DE,ANT NACHRICHTENTECHNIK GMB. BACKNANG, Nr. 9, 1. April 1992 (1992-04-01), Seiten 111-119, XP000331875
   
Anmerkung: Innerhalb von neun Monaten nach der Bekanntmachung des Hinweises auf die Erteilung des europäischen Patents kann jedermann beim Europäischen Patentamt gegen das erteilte europäischen Patent Einspruch einlegen. Der Einspruch ist schriftlich einzureichen und zu begründen. Er gilt erst als eingelegt, wenn die Einspruchsgebühr entrichtet worden ist. (Art. 99(1) Europäisches Patentübereinkommen).


Beschreibung


[0001] Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Ermittlung von auf Straßenstrecken, insbesondere Autobahnen bezogenen Verkehrsinformationen, wobei mittels ortsfester Detektoren lokale Erfassungsquerschnitte gebildet, verkehrsbezogene Meßwerte erfaßt, mittels lokaler Rechner vorverarbeitet und auf ein vorgegebenes Datenprotokoll normiert, aggregiert und per Funk an eine übergeordnete Datenverarbeitungsanlage übertragen werden.

[0002] Im Stand der Technik ist es bekannt, an einzelnen Meßstellen Verkehrsflußinformationen zu erfassen, um daraus direkte Störinformationen abzuleiten oder Verkehrsentwicklungsprognosen für benachbarte Streckenabschnitte zu entwickeln. Es sind jeweils nur Einzellösungen bekannt.

[0003] Beispielsweise ist in der EP 0 256 483 A1 ein Verkehrsleitund Informationssystem offenbart, welches unter Verwendung ortsfester Leitbaken und in Fahrzeugen angeordneten Sende- bzw. Empfangseinheiten Verkehrsflußinformationen ermittelt. Aus diesen Verkehrsflußinformationen werden insbesondere Störinformationen ermittelt, um Leitsignale zu schalten.

[0004] Aus der DE-P 44 08 547 ist ein Verfahren zur Verkehrserfassung und Verkehrssituationserkennung auf Autostraßen, vorzugsweise Autobahnen, bekannt. Zur Bildung von sogenannten Meßquerschnitten werden spurbezogene Meßstellen eingerichtet, die mit Verkehrssensoren, beispielsweise Induktionsschleifen, zur Kfz.-Detektion und mit einer Verkehrsdaten-Verarbeitungs-Einrichtung versehen sind. Es werden regelmäßig Verkehrsdaten wie Kfz.-Geschwindigkeit, Verkehrsstärke und Verkehrsdichte ermittelt und daraus bestimmte Verkehrskenngrößen in einer Verkehrsdatenaufbereitung gebildet. Dabei bilden jeweils zwei benachbarte Meßstellen einen Meßabschnitt mit einer bestimmten Streckenlänge. Aus den Verkehrsdaten zweier solcher Meßstellen werden Verkehrskenngrößen gebildet. Diese sind eine Geschwindigkeitsdichte-Differenz, berechnet aus lokalen Verkehrsdaten mittlerer Geschwindigkeit und der Verkehrsdichte, ein Trendfaktor, ermittelt über einen bestimmten Zeitraum aus dem Verhältnis der Verkehrsstärken beider Meßstellen sowie ein Verkehrsstärketrend. Aus diesen Daten wird mittels einer Fuzzylogik die Wahrscheinlichkeit für eine kritische Verkehrssituation abgeleitet. Bei Erreichen eines Wahrscheinlichkeitsschwellwertes kann dann ein Steuersignal für ein Wechselverkehrszeichen erzeugt werden.

[0005] Die europäische Patentanmeldung EP 0 740 280 A2 offenbart ein Verfahren zur Störungserkennung im Straßenverkehr innerhalb eines zu überwachenden Sektors. An je einem Messquerschnitt am Sektoranfang und Sektorende werden als Messdaten die Anzahl und die Geschwindigkeit der die Messquerschnitte passiverenden Fahrzeuge kontinuierlich erfasst, während endlicher, fortlaufend nummerierter Messintervalle gesammelt und zyklisch zu Durchschnittswerten der Verkehrsstärke und der Geschwindigkeit verdichtet und nach Übertragung der Daten von den Messquerschnitten zugeordneten Streckenstationen an eine zentrale Auswertestelle ausgewertet.

[0006] Im Stand der Technik sind auch Detektoren bekannt, die das Vorhandensein und die Geschwindigkeit eines bewegten Objektes erfassen können. Beispielsweise arbeiten derartige Detektoren nach einem Passiv-Infrarot-Verfahren, welches ggf. auch mit anderen Verfahren kombiniert werden kann. Im Stand der Technik ist bisher kein Verfahren bekannt, flächendeckend Verkehrsinformationen zu erfassen und auszuwerten. Insbesondere sind keine Verfahren bekannt, die die Verkehrsinformationsermittlung streckenabschnittsbezogen variabel, ggf. ereignisorientiert und mit geringem Datenübertragungsaufwand ermöglichen.

[0007] Ein geringer Datenübertragungsaufwand ist einerseits zur Durchführung eines energiesparenden Verfahrens erforderlich, andererseits um möglichst transparente und leicht pflegbare Datenbestände zu erzeugen.

[0008] Ausgehend von diesem Stand der Technik liegt der vorliegenden Erfindung die Aufgabe zugrunde, eine flächendeckende Verkehrsdatenerfassung der gattungsgemäßen Art derart verbessert bereitzustellen, so daß mit Einfachsensorik und geringem Datenübertragungs- sowie Energieaufwand zuverlässige und hinreichend aussagekräftige Datengrundlagen für unterschiedliche Verkehrsinformationsdienste bereitgestellt werden.

[0009] Zur technischen Lösung dieser Aufgabe wird mit der Erfindung vorgeschlagen, ein Verfahren zur Ermittlung von auf Straßenstrecken, insbesondere Autobahnen, bezogene Verkehrsinformationen, wobei mittels ortsfester Detektoren lokale Erfassungsquerschnitte gebildet, verkehrsbezogene Meßwerte erfaßt, mittels lokaler Rechner vorverarbeitet und auf ein vorgegebenes Datenprotokoll normiert, aggregiert und per drahtloser Übermittlung an eine übergeordnete Datenverarbeitungsanlage übertragen werden, dadurch zu verbessern, daß die mittels lokaler Rechner aggregierten Daten statistisch ausgewertet und geglättet, zu einem vorgegebenen Referenzwert in Bezug gesetzt und erst bei Über- oder Unterschreiten eines um den Referenzwert festgelegten Schwellwertbereiches übertragen werden.

[0010] Die Erfindung ermöglicht die Realisierung eines stufenförmig organisierten Erfassungs- und Verarbeitungssystems, wobei bereits kurzfristig Ergebnisse erzielt werden können, die durch Ausweitung in die einzelnen Stufen konsolidiert und verfeinert werden. Durch die Auflösung in einzelne Teilaufgaben bzw. Stufen ergibt sich ein hohes Maß an Flexibilität und an Ausfallsicherheit durch die Bildung von Rückfallebenen. Durch die lokale Voranalyse des Verkehrs ergeben sich Möglichkeiten zur äußerst energiesparenden, ereignisorientierten Datenübertragung zu den übergeordneten Datenverarbeitungsanlagen bzw. - zentralen.

[0011] Vorzugsweise werden ortsfeste Detektoren an Anschlußstellen, Knotenpunkten und dergleichen positioniert werden. Darüber hinaus wird die Anordnungsdichte der ortsfesten Detektoren in Abhängigkeit von Verkehrserwartungsschätzungen bestimmt. Somit lassen sich durch die Anordnung vieler lokaler Erfassungssysteme flächendeckende Netze aufbauen. Mit der Erfindung ist es auch möglich, einen Gesamtnetzaufbau zu organisieren. An verkehrstechnisch kritischen Positionen werden lokale Detektoren und Vorverarbeitungsrechner angeordnet, die über Funk in vorzugsweise digitaler Technologie die Daten an übergeordnete Datenverarbeitungsanlagen bzw. -zentralen weiterleiten. Dort können dann weitere Verkehrsmodelle auf die Daten angewandt werden.

[0012] Aus der lokalen Auswertung ergibt sich die Möglichkeit der lokalen Zustandserkennung. Durch die Verknüpfung der Daten benachbarter lokaler Erfassungsquerschnitte kann ein sogenannter streckenbezogener Level of Service in einer übergeordneten Datenverarbeitungsanlage oder einer dem Gesamtnetz zugeordneten Zentrale ermittelt werden.

[0013] Die Verknüpfung dieser Daten, ggf. in Kombination mit den Daten der lokalen Erfassungsquerschnitte ermöglicht die Errechnung einer erweiterten Situationserkennung. Hier können dynamische Zustandsschätzungen erfolgen, um eine verbesserte Zustandsschätzung in kritischen Streckenabschnitten durch Zuschaltung eines angepaßten Systems zur erweiterten Situationserkennung zu erlangen. Die Ergebnisse sind detaillierte streckenbezogene Daten und feiner untergliederte Situationsklassifizierungen. Darüber hinaus lassen sich Angaben einer etwaigen Sicherheit der jeweiligen Schätzung erzielen. Eine Korrektur hinsichtlich stark verrauschter Daten wegen schlechter Datenübertragung, bei größeren Zeitintervallen oder nur sporadischen Daten ist mit der Erfindung vorgesehen.

[0014] Mit besonderem Vorteil wird vorgeschlagen, daß zur lokalen Vorverarbeitung der Daten deren Plausibilität anhand von Modellvergleichen überprüft wird, Mittelwertberechnungen durchgeführt, aus der Veränderung der Meßwerte Trendfaktoren ermittelt, und daß aus den ermittelten Daten taktweise Zustandscodes ermittelt werden. Als Meßwerte werden zumindest Fahrzeuggeschwindigkeit, Verkehrsstärke und querschnittsbezogene Belegung erfaßt.

[0015] Nachdem von einem Detektor, beispielsweise einem Passiv-Infrarot-Detektor, Meßdaten geliefert werden, werden diese vorverarbeitet, beispielsweise indem Mittelwertberechnungen, Plausibilitätskontrollen und Trendfaktorermittlungen durchgeführt werden. Aus den Veränderungen der Daten oder den Daten selbst werden dann Zustandscodes ermittelt, beispielsweise in der Form eines Zahlenwertes für Zustände wie freier Verkehrsfluß, Staugefahr, Stop and Go, Stau oder Stillstand u.s.w. Auswertungszyklen können beispielsweise alle 1 bis 5 Minuten gewählt werden. Der Auswertungszyklus kann jedoch variabel festgelegt werden, beispielsweise in Abhängigkeit von den Zustandscodes oder den Verkehrszuständen. Das gleiche gilt für die Datenübertragungsrate, die beispielsweise in Abhängigkeit von dem ermittelten Zustandscode angewandt wird, beispielsweise bei freiem Verkehrsfluß alle 30 Minuten eine Übertragung bei Mittelwertbildung alle 5 Minuten. Je nach Störzustand kann die Übertragungsdichte erhöht werden. Dabei werden die Datenübertragungsraten benachbarter Erfassungsquerschnitte aufeinander abgeglichen.

[0016] Die Meßwerte können fahrspurenbezogen erfaßt werden, was aber nicht zwingend erforderlich ist, es können auch andere Erfassungsquerschnitte definiert werden. Auch ist es grundsätzlich möglich, Fahrzeugtypunterscheidungswerte, also beispielsweise Lkw, Pkw und dergleichen zu erfassen.

[0017] Mit der Erfindung werden Verfahren bereitgestellt, um unterschiedliche Arten und Qualitäten von Verkehrsinformationsdaten zur Verfügung zu stellen. Hauptaufgabe ist es, solche Daten für die Kraftfahrzeugführer aufzubereiten und diesen zweckmäßige Informationen bereitzustellen. Dabei kann es sich beispielsweise um Reisezeitanzeigen, Routenanzeigen, Verkehrsschlußprognosen, Stauanzeigen und dergleichen handeln. In den einzelnen Fahrzeugen werden beispielsweise Informationsdisplays angeordnet, auf welchen die Kraftfahrzeugführer ihre geplanten Routen und die Reisezeitinformationen angezeigt bekommen. Sie können dann beispielsweise unter verschiedenen Alternativen die jeweils schnellste Route wählen. Zusätzlich oder alternativ können Hinweise auf Stauentwicklungen, Wahrscheinlichkeiten in Bezug auf die weitere Entwicklung auf dem bevorstehenden Streckenabschnitt und dergleichen angezeigt werden. Die Anwendungsbreite ist umfangreich.

[0018] Um das intervallunabhängige und schwellwertorientierte Senden der einzelnen Detektoren realisieren zu können, ist ein neues Aggregationsmodul erforderlich, welches das bestehende Aggregationsmodul der 1. Periode ersetzt, bei dem die Übertragung auf festen Zeitintervallen basiert. Zusätzlich sind hier auch noch Anpassungen in der Zentralensoftware erforderlich, da das Telegramm einen neuen Aufbau besitzt und die Telegramme in variablen Zeitintervallen verarbeitet werden müssen. Hierbei wurde darauf geachtet, daß diese Anpassungen einfach und damit leicht zu realisieren sind. Von der Anpassung sind alle Module (Detektorquerschnitte) betroffen.

[0019] Grundsätzlich ist sicherzustellen, daß die Verkehrsmodelle in der Zentrale mit Daten eines Aggregationstyps (schwellwertorientiert oder fest) versorgt werden. Die Aktualität der verkehrstechnischen Aussagen ist allerdings von dem Aggregationsintervall abhängig. Umso größer das Intervall, umso weniger aktuell sind die Aussagen.

[0020] Für die folgenden Beschreibungen werden die folgenden Definitionen festgelegt.

Definitionen



[0021] 
q
fahrstreifenbezogene Verkehrsstärke
v
fahrstreifenbezogene mittlere Geschwindigkeit
b
fahrstreifenbezogener Belegungsgrad
σv
fahrstreifenbezogene Standardabweichung der Geschwindigkeit
t
Aggregationsintervall

Indizes



[0022] 
li, mi, re
Bezeichnung der Spur
lok
lokale Größe
mom
momentane, streckenbezogene Größe
Fz
Fahrzeuge Kfz
Pkw
Fahrzeuge mit Länge < L_Pkw_lkw
Lkw
Fahrzeuge mit Länge > L_Pkw_lkw


[0023] Im Aggregationsmodul muß eine Voranalyse der Meßdaten pro Fahrstreifen erfolgen und damit die Entscheidung gefällt werden, ob Daten eines Meßquerschnittes gesendet werden sollen. Die Kommunikation wird dann durchgeführt, wenn auf einem der Fahrstreifen die veränderte Verkehrssituation eine Übertragung erforderlich macht. Die Entscheidung über die Kommunikation wird hierbei von der geglätteten Geschwindigkeit der Pkw bzw. Lkw beeinflußt.

[0024] Die Detektormeßwerte, die im 10 Sekunden Raster vorliegen, werden spurbezogen zu 1-min-Intervallen aggregiert. Berechnet werden pro Fahrstreifen die Verkehrsstärke für Pkw, Lkw und Fz, die mittlere Geschwindigkeit für Pkw, Lkw, die maximale Einzelgeschwindigkeit, die Standardabweichung der Geschwindigkeit, der Belegungsgrad und die Fehler für Länge und Belegung.





[0025] Standardabweichung des arithmetischen Mittels



[0026] Bestimmung des Belegungsgrads pro Spur:



[0027] Berechnung eines Fehlerindikators für die Längen- und die Belegungsmessung



[0028] In einem zweiten Schritt wird pro Fahrstreifen und Fahrzeugart die Geschwindigkeit und die Verkehrsstärke exponentiell geglättet.





[0029] Da zu Beginn einer Messung noch kein geglätteter Wert für das vorhergehende Intervall vorliegt, wird dann der aktuelle Meßwert verwendet. Für die Geschwindigkeit wird der erste Meßwert bei Beginn der Glättung bzw. der erste geglättete Wert bei Überschreitung der Bandbreite als Referenzwert gespeichert. Jede Minute wird entschieden, ob der neu berechnete, geglättete Wert innerhalb einer definierten Bandbreite um den Referenzwert liegt. Falls die Bandbreite überschritten wird, wird der letzte geglättete Wert übertragen. Dieser repräsentiert das neue Geschwindigkeitsniveau.

[0030] Die folgende Tabelle zeigt anhand einer Meßreihe einer BAB, die Auswirkung des Glättungsparameters b und der Bandbreite D für die Verkehrsstärke und die mittlere Geschwindigkeit auf die Kommunikation zwischen dem Aggregationsmodul und der Zentrale.
Übertragungs-intervall Aggregations-intervall [min] Verkehrsparameter Glättungsparameter β Bandbreite Δ [+/- %] Kommunikation / Tag Fehler
konstant 5 min 1 v,q     288  
variabel 1 q 0,1 10 116  
variabel 1 q 0,1 20 46  
variabel 1 q 0,1 30 22  
variabel 1 q 0,2 10 285  
variabel 1 q 0,2 20 77  
variabel 1 q 0,2 30 37  
variabel 1 q 0,3 10 465  
variabel 1 q 0,3 20 130  
variabel 1 q 0,3 30 57  
variabel 1 v 0,1 10 108  
variabel 1 v 0,1 20 45  
variabel 1 v 0,1 30 25  
variabel 1 v 0,2 10 129  
variabel 1 v 0,2 20 69  
variabel 1 v 0,2 30 31  
variabel 1 v 0,3 10 145  
variabel 1 v 0,3 20 79  
variabel 1 v 0,3 30 48  


[0031] Vorgeschlagen werden bei einer Entscheidung über die Geschwindigkeitsabweichung ein b von 0,4 und eine Bandbreite D von +/- 10 % oder über die Verkehrsstärkeabweichung ein b von 0,2 und eine Bandbreite D von +/- 15 %.

[0032] Um unterschiedliche Strecken mit unterschiedlichen Verkehrssituationen berücksichtigen zu können müssen die Parameter für b und die Bandbreite für jeden MQ (pro Fahrtrichtung) getrennt definiert werden können. Daher sind für jeden MQ die folgenden Werte in einem neuen Runtime File zu versorgen. Die Parameter gelten für alle Fahrstreifen einer Fahrtrichtung.

v: βPkwPkwLkwLkw

q: βPkwPkwLkwLkw



[0033] Da durch die schwellwertorientierte Übertragung ein Zeitraum von bis zu 30 Minuten erfaßt werden muß, können dann keine einzelnen Minutenintervalle gespeichert und übertragen werden. In diesen Fällen muß jeweils ein n-min-Intervall gebildet werden.

[0034] Für statistische Zwecke sollten die genauen Zahlen für die klassenbezogene Verkehrsstärke und die mittlere Geschwindigkeit für jeden Fahrstreifen berechnet werden. Hierfür wird jede Minute die aktuelle Zahl der Fahrzeuge pro Fahrzeugklasse (Pkw, Lkw) und pro Fahrstreifen aufsummiert und die zugehörige mittlere Geschwindigkeit berechnet. Diese Summation erfolgt so lange bis ein neues Telegramm gesendet wird. Danach werden die Zähler auf Null gesetzt und mit einer neuen Aggregation begonnen. Verkehrsstärke pro Fahrstreifen



[0035] Mittlere lokale Geschwindigkeit pro Fahrstreifen:



[0036] Zusätzlich muß noch die Dauer des Aggregationsintervalls übertragen werden, für das diese Werte gelten.

[0037] Die Standardabweichung pro Fahrstreifen wird jede Minute aus der aktuellen Standardabweichung der letzten Minute s und der aggregierten Standardabweichung S des laufenden Aggregationsintervalls berechnet:



[0038] Der Belegungsgrad pro Fahrstreifen muß mit der Anzahl n der bereits aggregierten Belegungen gewichtet werden:



[0039] Die Fehler-Länge und Fehler-Belegung werden im Aggregationsintervall summiert.

[0040] Um festzustellen, ob der Detektor bzw. das Modul noch funktionsfähig ist und, um die Werte für die Verkehrsstärke nicht zu groß werden zu lassen, muß gewährleistet sein, daß in festen Intervallen Telegramme abgesetzt werden, und zwar unabhängig von der verkehrlichen Situation. Diese Intervalllänge sollte bei 30 Minuten ab der letzten Übertragung liegen. Um die Übertragung auch von der Zentrale aus anregen zu können, muß die Kommunikation alle 5 Minuten aufgebaut werden. Dann können bei Bedarf von der Zentrale, z.B. bei einem Neustart der Zentralensoftware, neue Daten abgefragt werden.

Datenpaket von Aggregationsmodul pro Übertragung



[0041] 
Zeit [wt:hh:mm] Endzeitpunkt Erfassungsintervall
MQ [-] Meßquerschnitts-Nr.
spurbezogene Werte, geglättet:
Q_Pkw_exp [Fz/min] Verkehrsstärke, Pkw, geglättet
Q_Lkw_exp [Fz/min] Verkehrsstärke, Lkw, geglättet
Q_ges_exp [Fz/min] Verkehrsstärke, Kfz, geglättet
V_Pkw_exp [km/h] lokale Geschw., Pkw, geglättet
V_Lkw_exp [km/h] lokale Geschw., Lkw, geglättet
spurbezogene Werte, pro Aggregationsintervall
Intervall [min] Aggregationsintervall
Q_Pkw [Fz/Intervall] Verkehrsstärke, Pkw
Q_Lkw [Fz/Intervall] Verkehrsstärke, Lkw
Q_ges [Fz/Intervall] Verkehrsstärke, Kfz
V_Pkw [km/h] lokale Geschwindigkeit, Pkw
V_Lkw [km/h] lokale Geschwindigkeit, Lkw
SV [km/h] Standardabweichung V_Kfz
B [%] Belegungsgrad
Fehler-Länge [-] verschlüsselter Fehlercode
Fehler-B [-] verschlüsselter Fehlercode


[0042] In der Zentrale werden die übertragenen Werte fur die geglättete Verkehrsstärke und Geschwindigkeit sowie für Standardabweichung und Belegung so lange für die einzelnen zukünftigen Minutenintervalle angenommen, bis ein neuer Wert übertragen wird. Im Archiv müssen die geglätteten Werte mit einer Markierung versehen werden, die bestimmt, ob der archivierte Wert ein echter geglätteter Meßwert oder ein fortgeschriebener (angenommener) Wert für den Zeitpunkt ist.
Für die neuen Summenwerte ist für statistische Auswertungen ein eigenes Archiv zu erstellen.

[0043] Mit der Erfindung wird ein äußerst flexibles Verfahren angegeben, mit welchem unter Verknüpfung unterschiedlichster Verkehrsmodelle ein nahezu netzumfassendes, flächendeckendes Verkehrsinformationssystem aufbaubar ist, welches Daten für unterschiedlichste Informationszwecke liefert. Es können herkömmliche und bereits bekannte Modelle und Verfahren eingesetzt und kombiniert werden. Prognosen können ganglinienbasierte Prognosen an Meßstellen, modellgestützte Prognosen für Abschnitte und Maschen und Ergänzungen nicht meßbarer Effekte unter Verwendung künstlicher Intelligenz sein. Für die Berechnung von Mittelwerten werden übliche Formeln eingesetzt.

[0044] Weitere Vorteile und Merkmale der Erfindung ergeben sich aus der folgenden Beschreibung anhand der Figuren. Dabei zeigen:
Figur 1
ein Flußdiagramm als Beispiel für ein Realisationsbeispiel für den ereignisorientierten Sendevorgang;
Figur 2
Diagramme, die die Darstellung der Verkehrsstärke über die Zeit zeigen, und
Figur 3
Diagramme, welche ebenfalls die Darstellung der Verkehrsstärke über die Zeit in weiteren Zeitintervallen zeigen.


[0045] An einem gegebenen Meßquerschnitt werden in der beschriebenen Weise die verschiedenen verkehrsbezogenen Werte ermittelt. Im gezeigten Ausführungsbeispiel gemäß Figur 1 werden die Werte v,q fahrstreifenbezogen aggregiert. Parallel wird die Standardabweichung berechnet. In Abhängigkeit davon, ob bereits ein geglättetes v vorhanden ist oder nicht, erfolgt die exponentielle Glättung und die Bandbreitenprüfung für die Werte. Daraufhin erfolgt die Senden-/Nicht-senden-Entscheidung.

[0046] Die Figuren 2 und 3 zeigen insgesamt vier Diagramme von jeweils Sechs-Stunden-Intervallen, also die Verkehrsstärkewerte für einen ganzen Tag, und zwar jeweils in ungeglätteter, geglätteter sowie gesendeter Darstellung. Es lassen sich die verfahrensgemäßen Ergebnisse in Bezug auf wirtschaftliche Sendeentscheidungen erkennen.

[0047] Die Darstellungen zeigen, wie mit dem erfindungsgemäßen Verfahren konkrete meßstellenbezogene Werte erfaßt beziehungsweise errechnet und gesendet werden. Alle erfaßten, errechneten und weiterverarbeiteten Daten und Ergebnisse stehen nunmehr zur Verfügung, um den Verkehrsteilnehmern entsprechende Verkehrsinformationen anzugeben. So lassen sich beispielsweise Reisezeiten für geplante Strecken oder unterschiedliche alternative Routen errechnen und darstellen. Auch lassen sich entsprechende Warnungen und Prognosen einschließlich der Prognosewahrscheinlichkeiten angeben.

[0048] Die beschriebenen Bespiele dienen der Erläuterung und sind nicht beschränkend.


Ansprüche

1. Verfahren zur Ermittlung von auf Straßenstrecken, insbesondere Autobahnen, bezogenen Verkehrsinformationen, wobei mittels ortsfester Detektoren lokale Erfassungsquerschnitte gebildet, verkehrsbezogene Meßwerte erfaßt, mittels lokaler Rechner vorverarbeitet und auf ein vorgegebenes Datenprotokoll normiert, aggregiert und statistisch ausgewertet an eine übergeordnete Datenverarbeitungsanlage übertragen werden, dadurch gekennzeichnet, daß die mittels lokaler Rechner aggregierten und statistisch ausgewerteten Daten geglättet, zu einem vorgegebenen Referenzwert in Bezug gesetzt und erst bei Über- oder Unterschreiten eines um den Referenzwert festgelegten Schwellwertbereiches per drahtloser Übermittlung übertragen werden.
 
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß der Referenzwert aus den Daten eines vorhergehenden Zeitintervalls bestimmt wird.
 
3. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß der Schwellwertbereich variabel einstellbar ist.
 
4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß zur lokalen Vorverarbeitung der Daten deren Plausibilität anhand von Modellvergleichen überprüft wird.
 
5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß zur lokalen Vorverarbeitung der Meßwerte Mittelwertberechnungen durchgeführt werden.
 
6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß bei jeder Übertragung ein Zeitintervall vorgegebener Länge gestartet wird, bei dessen Ende eine Übertragung stattfindet, wenn es nicht durch eine situationsbedingte Übertragung neu gestartet wird.
 
7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß als Meßwerte Fahrzeuggeschwindigkeit, Verkehrsstärke und Belegung erfaßt werden.
 
8. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß die Meßwerte fahrspurbezogen erfaßt werden.
 
9. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet , daß als Meßwerte Fahrzeugtypunterscheidungswerte erfaßt werden.
 
10. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß eine Datenübertragungsrate zusätzlich in Abhängigkeit von Zustandscodes festgelegt wird.
 
11. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß die Datenübertragungsraten benachbarter Erfassungsquerschnitte abgeglichen werden.
 
12. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß als übergeordnete Datenverarbeitungsanlage eine Zentrale für alle Erfassungsquerschnitte eines Netzes oder für mehrere übergeordnete Datenverarbeitungsanlagen zugeordnet wird.
 
13. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß in wenigstens einer übergeordneten Datenverarbeitungsanlage streckenbezogene Verkehrsinformationen durch Verknüpfung der übertragenen Daten benachbarter Erfassungsquerschnitte errechnet werden.
 
14. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß die Daten zur Routensuche ausgewertet werden.
 
15. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß die Daten zur Ausgabe von Verkehrsleitungsinformationen ausgewertet werden.
 
16. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß die Daten zur Abgabe von Verkehrsentwicklungsprognosen ausgewertet werden.
 
17. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß die Daten zur Ausgabe von Reisezeitinformationen ausgewertet werden.
 
18. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß die Daten zur Ausgabe von Stauinformationen ausgewertet werden.
 


Claims

1. Method for acquiring traffic information relating to stretches of road, in particular motorways, local collection cross sections being formed by means of fixed detectors, traffic-related measured values being collected, pre-processed by means of local computers and transmitted to a subordinate data processing system after having been standardized into a predefined data protocol, aggregated and statistically evaluated, characterized in that the data which is aggregated and statistically evaluated by means of local computers is smoothed, placed in a relationship with a predefined reference value and is not transmitted by wire-free transmission until a threshold value range which is defined around the reference value is exceeded or undershot.
 
2. Method according to Claim 1, characterized in that the reference value is determined from the data of a preceding time interval.
 
3. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the threshold value range can be set in a variable fashion.
 
4. Method according to one of the preceding claims, characterized in that, in order to pre-process the data locally, its plausibility is checked by means of model comparisons.
 
5. Method according to one of the preceding claims, characterized in that, in order to pre-process the measured values locally, average value calculations are carried out.
 
6. Method according to one of the preceding claims, characterized in that, at every transmission, a time interval of predefined length is started, at the end of which a transmission takes place if said time interval has not been started again by a situation-related transmission.
 
7. Method according to one of the preceding claims, characterized in that vehicle speed, traffic density and occupancy are collected as measured values.
 
8. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the measured values are collected in a traffic-lane-related fashion.
 
9. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the vehicle-type-distinguishing values are collected as measured values.
 
10. Method according to one of the preceding claims, characterized in that a data transmission rate is additionally defined as a function of state codes.
 
11. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the data transmission rates of adjacent collection cross sections are matched.
 
12. Method according to one of the preceding claims, characterized in that a control centre for all collection cross sections of a network or for a plurality of superordinate data processing systems is assigned as a superordinate data processing system.
 
13. Method according to one of the preceding claims, characterized in that traffic information which relates to stretches of road is calculated in at least one superordinate data processing system by logically combining the transmitted data of adjacent collection cross sections.
 
14. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the data is evaluated in order to search for routes.
 
15. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the data is evaluated in order to output traffic routing information.
 
16. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the data is evaluated in order to issue traffic forecasts.
 
17. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the data is evaluated in order to output travel time information.
 
18. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the data is evaluated in order to output road congestion information.
 


Revendications

1. Procédé de détermination d'informations de trafic relatives à des voies de circulation, notamment à des autoroutes dans lequel, au moyen de détecteurs à poste fixe, on forme des sections de détection locaux, on mesure des valeurs de mesure liées au trafic, on les traite à l'avance au moyen d'ordinateurs locaux et on les norme sur une liste de données prescrite, on les agrège et on les exploite statistiquement et on les transmet à une installation de traitement de données de rang supérieur,
   caractérisé en ce que
   on lit les données agrégées et exploitées statistiquement au moyen d'ordinateurs locaux, on les met en relation avec une valeur de référence prescrite et on ne les transmet par transmission sans fil que dans le cas où l'on est au-dessus ou au-dessous d'un intervalle de valeur seuil fixée autour de la valeur de référence.
 
2. Procédé suivant la revendication 1, caractérisé en ce que l'on détermine la valeur de référence à partir des données d'un intervalle de temps précédent.
 
3. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on peut régler de manière variable l'intervalle de valeur seuil.
 
4. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que, pour le traitement à l'avance local des données, on vérifie leur plausibilité à l'aide de comparaisons de modèles.
 
5. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que, pour le traitement local à l'avance des valeurs de mesure, on effectue des calculs de valeurs moyennes.
 
6. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que, à chaque transmission, on fait débuter un intervalle de temps de longueur prescrit à la fin duquel une transmission a lieu s'il n'y a pas eu un nouveau début par une transmission due à la situation.
 
7. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on détermine comme valeur de mesure la vitesse du véhicule, l'intensité du trafic et l'occupation.
 
8. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on détecte les valeurs de mesure en relation avec la voie de circulation.
 
9. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on détermine comme valeur de mesure des valeurs de différenciation de type de véhicule.
 
10. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on fixe un débit de transmission de données de plus en fonction de codes d'état.
 
11. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on égalise les débits de transmission de données de section de détection voisines.
 
12. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on associe comme installation de traitement de données de rang supérieur, un central pour toutes les sections de détection d'un réseau ou pour plusieurs installations de traitement de données de rang supérieur.
 
13. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on calcule dans au moins une installation de traitement de données de rang supérieur, des informations de trafic liées à l'itinéraire par combinaison des données transmises de section de détection voisines.
 
14. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on exploite les données pour faire faire l'itinéraire.
 
15. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on exploite les données pour émettre des informations pour diriger le trafic.
 
16. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on exploite les informations pour fournir des prévisions de développement de trafic.
 
17. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on exploite les données pour émettre des informations sur la durée de voyage.
 
18. Procédé suivant l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on exploite les données pour émettre des informations sur des embouteillages.
 




Zeichnung