(19)
(11) EP 1 758 065 A3

(12) EUROPÄISCHE PATENTANMELDUNG

(88) Veröffentlichungstag A3:
14.03.2007  Patentblatt  2007/11

(43) Veröffentlichungstag A2:
28.02.2007  Patentblatt  2007/09

(21) Anmeldenummer: 06118087.3

(22) Anmeldetag:  28.07.2006
(51) Internationale Patentklassifikation (IPC): 
G08G 1/01(2006.01)
G08G 1/095(2006.01)
G08G 1/08(2006.01)
(84) Benannte Vertragsstaaten:
AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HU IE IS IT LI LT LU LV MC NL PL PT RO SE SI SK TR
Benannte Erstreckungsstaaten:
AL BA HR MK YU

(30) Priorität: 25.08.2005 DE 102005040350

(71) Anmelder: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
80333 München (DE)

(72) Erfinder:
  • Mathias, Paul
    52072 Aachen (DE)

   


(54) Verfahren zur Prognose eines Verkehrszustandes in einem Straßennetz und Verkehrsmanagementzentrale


(57) Es ist ein Verfahren zur Prognose eines ein Straßennetz (1) mit mehreren Netzknoten (K1,K2,K3,...) und Links (L1,L2,L3,...) kennzeichnenden künftigen Verkehrszustandes beschrieben, bei dem zu mehreren über das Straßennetz (1) verteilten Stützstellen (S1,S2,S3,...) ein Verkehrsverlauf (14,17,20) gebildet wird, der jeweils eine Folge von Werten bezüglich des Verkehrsaufkommens (V) an dieser Stützstelle (S1,S2,S3,...) innerhalb eines zurückliegenden Zeitintervalls (Δt) enthält. Die Verkehrsverläufe (14,17,20) werden zu einem Datensatz

zusammengefasst. In gleicher Weise werden weitere Datensätze

gebildet, die das Verkehrsaufkommen (V) an den Stützstellen (S1,S2,S3,...) bezüglich weiterer zurückliegender Zeitintervalle (Δt) beschreiben. Die Datensätze werden zu Klassen (C1,C2,C3,...) mit einander ähnlichen Datensätzen zusammengefasst, die einander ähnliche Verkehrssituationsverläufe im Straßennetz (1) beschreiben. Die Klassen werden zur Prognose des künftigen Verkehrszustandes verwendet. Bei einer zweiten Variante werden die Datensätze

oder Vektoren anstelle aus Verkehrsverläufen nur mit einzelnen Werten des Verkehrsaufkommens (V) an den über das Straßennetz (1) verteilten Stützstellen (S1,S2,S3,...) gebildet. Das Verfahren erlaubt präzise Vorhersagen, weil Korrelationen der Verkehrszustände zwischen den Stützstellen (S1,S2,S3,...) berücksichtigt sind.







Recherchenbericht