KÜHL- UND/ODER GEFRIERGERÄT

Abstract

 Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Prognostizieren von Instandhaltungs-und/oder Wartungsarbeiten an einem Kühl- und/oder Gefriergerät, wobei das Verfahren die Schritte umfasst:
Erfassen von Sensoren- und/oder Aktoren-Werten wenigstens eines Kühl- und/oder Gefriergeräts;
Übertragen der Sensoren- und/oder Aktoren-Werte vom Kühl- und/oder Gefriergerät an wenigstens einen insbesondere externen Server über wenigstens ein Kommunikationsmodul;
automatisches Erstellen wenigstens eines Abweichungsmusters auf Grundlage von sich aus den erfassten Sensoren- und/oder Aktoren-Werten ergebenden Abweichungen; und
Erstellen einer Prognose wenigstens eines Funktionsausfalls des Kühl-und/oder Gefriergeräts auf Grundlage des Abweichungsmusters.

Beschreibung

[0001] Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Prognostizieren von Instandhaltungs- und/oder Wartungsarbeiten an einem Kühl- und/oder Gefriergerät, sowie ein Kühl- und/oder Gefriergerät, ein Kommunikationsmodul und ein entsprechendes System zur Ausführung des Verfahrens.

[0002] Bei dem aus dem Stand der Technik bekannte Vorgehen bei der Durchführung von Instandhaltungs- und/oder Wartungsarbeiten an Kühl- und/oder Gefriergeräten ist es bekannt, Wartungsarbeiten oder Instandhaltungsarbeiten nach Auftreten von Defekten an dem jeweiligen Gerät oder beispielsweise in festen Intervallen durchführen zu lassen.

[0003] Nachteiligerweise wird hierbei in Kauf genommen, dass das Kühl- und/oder Gefriergerät nach dem Auftreten eines entsprechenden Fehlers bzw. Defekts bis zu der Behebung des Defekts außer Betrieb ist und entsprechend nicht oder nur schlecht genutzt werden kann. Ferner werden Wartungs- oder Instandhaltungsarbeiten bekannterweise in hinreichend kurzen Zeitintervallen und damit zu Zeitpunkten durchgeführt, an denen diese noch nicht notwendig sind. Hierdurch können zwar fehlerbedingte Ausfälle des Kühl- und/oder Gefriergeräts reduziert oder verhindert werden, es entstehen für den Betreiber des Kühl- und/oder Gefriergeräts jedoch nachteiligerweise unnötige Kosten und Ausfallzeiten.

[0004] Bei den bekannten Instandhaltungs- / Wartungsverfahren werden üblicherweise Sensorwerte am Kühl- und/oder Gefriergerät nach Auftreten eines Defekts oder während planmäßiger Instandhaltungsarbeiten mittels eines eigenen Analysegeräts erfasst und zur lokalen bzw. manuellen Auswertung und ggf. Durchführung von Instandhaltungs- bzw. Wartungsarbeiten genutzt. Dies erfolgt allerdings wie oben geschildert entweder zu spät, nämlich nach Auftreten eines Defekts oder zu häufig, das heiß während häufig angesetzter planmäßiger Instandhaltungsarbeiten.

[0005] Aufgabe der Erfindung ist es vor diesem Hintergrund ein verbessertes Verfahren zum Prognostizieren von Instandhaltungs- und/oder Wartungsarbeiten bereitzustellen, das es ermöglicht, Wartungs- und/oder Instandhaltungsarbeiten nicht zu häufig oder zu selten durchzuführen, d.h. die Instandhaltungs- und/oder Wartungsarbeiten insbesondere dann durchzuführen, wenn diese tatsächlich erforderlich sind.

[0006] Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren mit den Merkmalen des Anspruchs 1 gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen sind Gegenstand der Unteransprüche. Demnach ist ein Verfahren vorgesehen, das die Schritte umfasst:

Erfassen von Sensoren- und/oder Aktoren-Werten wenigstens eines Kühl- und/oder Gefriergeräts;

Übertragen der Sensoren- und/oder Aktoren-Werte vom Kühl- und/oder Gefriergerät an wenigstens einen insbesondere externen Sever über wenigstens ein Kommunikationsmodul;

automatisches Erstellen wenigstens eines Abweichungsmusters auf Grundlage von sich aus den erfassten Sensoren- und/oder Aktoren-Werten ergebenden Abweichungen; und

Erstellen einer Prognose wenigstens eines Funktionsausfalls des Kühl- und/oder Gefriergeräts auf Grundlage des Abweichungsmusters.

[0007] Die erstellte Prognose kann beispielsweise dem Nutzer des Kühl- und/oder Gefriergeräts und/oder einem Serviceanbieter zur Durchführung von Instandhaltungs- und/oder Wartungsarbeiten kommuniziert werden. Hierzu kann wenigstens ein Bediengerät wie beispielsweise ein Smartphone und/oder ein Tablet insbesondere über Funkt und/oder über das Internet bzw. über WLAN mit dem Kommunikationsmodul verbunden sein und zur beispielsweise graphischen Wiedergabe der Prognose ausgebildet sein. Auf Grundlage dieser Prognose kann dann je nach Wunsch eine entsprechende Instandhaltungsarbeit veranlasst bzw. geplant werden. Die vorliegend benutzten Begriffe Instandhaltung und Wartung können synonym verwendet werden.

[0008] Bei der Erstellung des Abweichungsmusters kann insbesondere berücksichtigt werden, ob die zuletzt ermittelten Sensoren- und/oder Aktoren-Werte von einem zuvor ermittelten oder vorgegebenen Mittelwert abweichen. Der Mittelwert kann dabei aus einer Mehrzahl entsprechender Sensoren- und/oder Aktoren-Werte berechnet werden. Durch die Nutzung eines externen Servers ist es möglich, Sensoren- und/oder Aktoren-Werte mehrerer Kühl- und/oder Gefriergeräte gleichen oder ähnlichen Typs abzuspeichern und/oder auszuwerten und/oder miteinander zu vergleichen. Erfindungsgemäß wird die Möglichkeit geschaffen, anhand der erstellten Abweichungsmuster Ausfälle bzw. Defekte des Kühl- und/oder Gefriergeräts besser vorhersehen zu können und dadurch seltener und/oder sinnvoller terminierte Instandhaltungsarbeiten durchführen zu können.

[0009] In einer bevorzugten Ausführung ist denkbar, dass die Abweichungen Abweichungen von äußeren Einflüssen auf das Kühl- und/oder Gefriergerät und/oder Abweichungen der Betriebsbedingungen des Kühl- und/oder Gefriergeräts sind.

[0010] Mit den Abweichungen der Betriebsbedingungen kann beispielsweise ein erhöhter Energieverbrauch zur Bereitstellung einer definierten Kühlleistung gemeint sein. Bei den Abweichungen der Betriebsbedingungen kann es sich auch um das Auftreten von Defekten am Kühl- und/oder Gefriergerät handeln, wie beispielsweise dem dauerhaften überschreiten einer Mindesttemperatur bzw. einer Solltemperatur im Kühl- und/oder Gefriergerät. Dabei kann unter Berücksichtigung der vor einem Defekt des Gefriergeräts auftretenden Veränderungen der Betriebseigenschaften bzw. Betriebsbedingungen des Geräts bei zukünftig auftretenden ähnlichen Veränderungen der Betriebsbedingungen auf das baldige Auftreten des entsprechenden Defekts geschlossen werden und so das Prognostizieren von Defekten bzw. das Veranlassen von zeitnah erforderlichen Instandhaltungs- bzw. Wartungsarbeiten ermöglicht werden. Die Abweichungen der äußeren Einflüsse können beispielsweise veränderte Temperaturen im Außenbereich des Kühl- und/oder Gefriergeräts sein.

[0011] In einer weiteren bevorzugten Ausgestaltung ist denkbar, dass die Abweichungsmuster mittels Machine Learning erstellt und/oder klassifiziert werden. Hierdurch kann eine automatische Auswertung der Sensoren- oder Aktoren-Werte und der sich dabei ergebenden Abweichungen und/oder Defekte durchgeführt werden. Dabei können insbesondere Zusammenhänge zwischen auftretenden Defekten und den sich vor auftreten der Defekte ändernden Betriebsbedingungen und/oder äußeren Einflüssen des Kühl- und/oder Gefriergeräts erkannt bzw. definiert oder klassifiziert werden. Die so definierten Zusammenhänge vereinfachen bzw. automatisieren das Prognostizieren von notwendigen Instandhaltungs- / Wartungsarbeiten.

[0012] In einer weiteren bevorzugten Ausführung ist denkbar, dass die Prognose mittels des Kühl- und/oder Gefriergeräts angezeigt wird. Hierzu kann beispielsweise eine Kontrollleuchte oder eine sonstige Anzeige an dem Kühl- und/oder Gefriergerät angebracht werden oder werksseitig vorgesehen sein, welche dem Nutzer des Kühl- und/oder Gefriergeräts signalisiert, dass und ggf. welche Instandhaltungs- / Wartungsarbeit erforderlich bzw. zu veranlassen ist. Zusätzlich oder alternativ ist es auch denkbar, dass die Prognose an einer mit einem Server verbundenen Stelle angezeigt wird und beispielsweise entsprechende Dienstleistungsanbieter darüber informiert werden, dass an dem jeweiligen Kühl- und/oder Gefriergerät Instandhaltungs- / Wartungsarbeiten durchzuführen sind.

[0013] In einer weiteren bevorzugten Ausführung ist denkbar, dass auf Grundlage der Prognose Instandhaltungs- / Wartungsarbeiten veranlasst, insbesondere automatisch veranlasst werden. Hierbei kann ein automatischer Auftrag zur Durchführung von Instandhaltungs- / Wartungsarbeiten an einen entsprechenden Dienstleister erteilt werden, ohne dass der Nutzer des Kühl- und/oder Gefriergeräts hierbei tätig werden muss bzw. den Entscheidungsprozess beeinflussen muss.

[0014] Die Automatisierung des Instandhaltungs- / Wartungsprozesses erhöht die Wahrscheinlichkeit der rechtzeitigen Durchführung von Instandhaltungs- / Wartungsarbeiten, da die beauftragen bzw. informierten Dienstleistungsunternehmen bzw. Dienstleister ein besonderes Interesse daran haben, Instandhaltungs- / Wartungsarbeiten einzuleiten bzw. mit dem Nutzer des zu wartenden Kühl- und/oder Gefriergeräts abzusprechend bzw. zu planen.

[0015] In einer weiteren bevorzugten Ausführung ist denkbar, dass auf Grundlage des Abweichungsmusters Parameter-Updates insbesondere per Fernwartung verändert, insbesondere durchgeführt, unterstützt, verbessert, aktiviert und/oder deaktiviert werden. Die Parameter-Updates können hierbei Veränderungen der Betriebsparameter des Kühl- und/oder Gefriergeräts betreffen bzw. bewirken. Sie können auf Grundlage der auf dem Server gesammelten Werte für das gegebene Kühl- und/oder Gefriergerät optimiert werden und auch im laufenden Betriebs des Kühl- und/oder Gefriergeräts wie oben beschrieben verändert werden.

[0016] In einer besonders bevorzugten Ausführung ist dabei denkbar, dass zur Veränderung von besonders sicherheitsrelevanten Parametern und/oder zur Bestätigung einer Veränderung besonders sicherheitsrelevanter Parameter eine physische Einstellung am Kühl- und/oder Gefriergerät verändert wird. Dabei kann es sich beispielsweise um einen Schalter, einen Anschluss und/oder eine Taste handeln, die zur Durchführung und/oder zur Bestätigung von Veränderungen von sicherheitsrelevanten Parametern vom Nutzer des Kühl- und/oder Gefriergeräts betätigt, verbunden bzw. geschaltet oder gedrückt werden müssen. Hierdurch kann vorteilhafterweise vermieden werden, dass sicherheitsrelevante Parameter des Kühl- und/oder Gefriergeräts ohne Wissen und Wollen des Nutzers und ggf. unter Inkaufnahme der Einstellungen gefährlicher oder schädlicher Betriebsbedingungen des Kühl- und/oder Gefriergeräts eingestellt werden.

[0017] Die Erfindung ist ferner auf ein Kühl- und/oder Gefriergerät und auf ein Kommunikationsmodul gerichtet, die Mittel zur Ausführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 7 aufweisen.

[0018] Bei dem Kommunikationsmodul kann es sich insbesondere um ein nachrüstbares Modul handeln, das an bestehende Kühl- und/oder Gefriergeräte gekoppelt werden kann. Das Modul kann hierbei eine vom Kühl- und/oder Gefriergerät unabhängige Stromversorgung umfassen und beispielsweise über Funk und/oder über eine Kabelverbindung mit der Steuerung/Regelung des Kühl- und/oder Gefriergeräts verbunden sein. Das Kommunikationsmodul kann ferner über einen WLAN-Anschluss mit dem Internet und darüber mit dem externen Sever koppelbar sein.

[0019] Es kann ferner wenigstens ein Bediengerät wie ein Smartphone und/oder ein Tablet vorgesehen sein, das dazu eingerichtet ist, die Schritte des Verfahrens manuell und/oder automatisch anzusteuern. Das Bediengerät kann dazu ausgebildet sein, eine Datenverbindung über eine Funkverbindung wie beispielsweise Bluetooth und/oder über das Internet bzw. über eine WLAN-Verbindung mit dem Kommunikationsmodul bereitzustellen.

[0020] Die Erfindung ist ferner auf ein System zur Durchführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 7 gerichtet. Das System kann dabei mindestens ein Kühl- und/oder Gefriergerät, wenigstens einen, insbesondere externen Server, wenigstens ein Kommunikationsmodul, das zur Herstellung einer Datenverbindung zwischen dem Kühl- und/oder Gefriergerät und dem Server ausgebildet ist, und wenigstens eine Ausgabeeinheit die zur Ausgabe der erstellten Prognose ausgebildet ist umfassen.

[0021] Das Kühl- und/oder Gefriergerät, das Kommunikationsmodul und/oder das System können oben genannte Merkmale umfassen, die zum Ausführen der verfahrensgemäßen Schritte erforderlich sind. Denkbar ist beispielsweise, dass zur Veränderung von besonders sicherheitsrelevanten Parametern das Bediengerät mit dem Kühl- und/oder Gefriergerät bzw. mit dem Kommunikationsmodul verbunden werden muss.

[0022] Weitere Einzelheiten und Vorteile der Erfindung sind anhand der in der Figur beispielhaft gezeigten Ausführung erläutert.

[0023] Die einzige Figur 1 zeigt dabei den Verfahrensablauf des erfindungsgemäßen Prognoseverfahrens.

[0024] In einem ersten Schritt 1 werden dabei Sensoren- / Aktoren-Werte wenigstens eines Kühl- und/oder Gefriergeräts erfasst. Denkbar ist dabei auch die Erfassung von Sensoren- und/oder Aktoren-Werten einer Vielzahl von insbesondere ähnlichen oder baugleichen Kühl- und/oder Gefriergeräten, die miteinander in Beziehung gesetzt werden können. Selbstverständlich kann bei der Erfassung auch ein einzelner entsprechender Wert eines einzelnen Sensors und/oder Aktuators oder einer Mehrzahl von Sensoren und/oder Aktuatoren erfasst werden.

[0025] Bei dem Aktor-Wert kann es sich beispielsweise um Betriebsparameter des Kompressors und/oder der Beleuchtung des Kühl- und/oder Gefriergeräts handeln. Hierbei können Leistungsaufnahmen, Stromstärken, Stromspannungen und/oder Betriebszeiten der jeweiligen Komponenten erfasst werden. Bei dem Sensor-Wert kann es sich beispielsweise um die Innentemperatur bzw. eine Innentemperatur des Kühl- und/oder Gefriergeräts handeln.

[0026] In einem zweiten Schritt 2 werden die erfassten Sensoren- und/oder Aktoren-Werte vom Kühl- und/oder Gefriergerät an wenigstens einen insbesondere externen Server übertragen, was mittels eines insbesondere externen Kommunikationsmodul erfolgen kann. Das Kommunikationsmodul kann hierzu beispielsweise über eine WLAN-Verbindung mit dem Internet und darüber mit dem externen Server verbunden sein. Der Server kann mit einer Auswerteeinheit gekoppelt sein, die zum Auswerten der Sensoren- oder Aktoren-Werte eingerichtet ist.

[0027] Mittels der Auswerteeinheit kann in einem dritten Schritt 3 ein Abweichungsmuster auf Grundlage von sich aus den Sensoren- / Aktoren-Werten ergebenden Abweichungen erstellt werden. Eine Auswerteeinheit kann aber auch alternativ oder zusätzlich direkt mit dem Kommunikationsmodul beispielsweise über eine Funkverbindung wie Bluetooth gekoppelt sein und in dem Bediengerät bzw. in einem entsprechenden Smartphone oder Tablet integriert sein.

[0028] Auf Grundlage des erstellten Abweichungsmuster kann dann in einem vierten Schritt 4 eine Prognose zu wenigstens einem Funktionsausfall des Kühl- und/oder Gefriergeräts erstellt bzw. ausgegeben werden. Diese Prognose kann zur Planung bzw. Veranlassung von Instandhaltungs- / Wartungsarbeiten herangezogen werden.

[0029] Mit einem Machine Learning System lassen sich Vorhersagen über den Zustand des Kühl- und/oder Gefriergeräts automatisch verbessern, treffen bzw. prognostizieren. Dazu werden Vergangenheitswerte gegebenenfalls verschiedener Geräte- und/oder Umweltdaten erfasst und ausgewertet. Die hierzu herangezogenen Werte von Aktoren- und Sensoren-Werten gegebenenfalls aller vernetzten Kühl- und/oder Gefriergeräte können über das Kommunikationsmodul ausgelesen und anschließend von dort an einen Server bzw. an ein Cloud-Server-System übertragen werden. Alle Kühl- und/oder Gefriergeräte die mit einem Kommunikationsmittel ausgestattet sind und darüber mit einem externen Sever anschließbar sind, können somit verfahrensgemäß genutzt werden. Die auf dem Server abgelegten Daten werden gegebenenfalls automatisch analysiert und gespeichert.

[0030] Auf der Grundlage von Ähnlichkeiten der Daten bzw. der Ähnlichkeit der den Daten zugrunde liegenden äußeren Einflüssen, die bei und/oder vor dem Auftreten von Gerätedefekten erfassbar sind, kann ein Abweichungsmuster des Kühl- und/oder Gefriergeräts bzw. der Betriebsbedingungen des Kühl- und/oder Gefriergeräts erstellt werden und frühzeitig prognostiziert werden, ob und voraussichtlich wann ein Gerät von welcher Art von Funktionsausfall betroffen sein wird. Dabei kann der Umstand genutzt werden, dass sich ähnliche Defekte durch ähnliche ihnen vorausgehende Veränderungen der Betriebsbedingungen ankündigen können. Diese Zusammenhänge können insbesondere automatisch mittels des Machine Learning erfasst und zur Verbesserung der Prognosen genutzt werden.

[0031] Durch Machine Learning können diese Abweichungen bzw. Zusammenhänge ferner klassifiziert werden und für die Analyse weiterer, ähnlicher oder baugleicher Kühl- und/oder Gefriergeräte herangezogen werden. Dieser Lernprozess, der Teil eines Cloud-Dienstes von Drittanbietern sein kann, kann um bestimmte Prozesse erweitert werden, die auf festgestellte Abweichungen reagieren und zu einem bestimmten Zeitpunkt ausgelöst werden.

[0032] Diese Prozesse können z.B. eine E-Mail-Benachrichtigung an einen Service und/oder den Nutzer des Kühl- und/oder Gefriergeräts oder die Erstellung eines Tickets für die Geräteentwicklung sein. Dadurch kann dem Nutzer eines Kühl- und/oder Gefriergeräts beispielsweise eine Wartung des Kühl- und/oder Gefriergeräts angeboten werden, noch bevor ein tatsächlicher Defekt am Gerät vorkommt.

[0033] Denkbar ist auch, dass je nach Schwere des erwarteten Defekts dem Nutzer des Kühl- und/oder Gefriergeräts Informationen darüber zugesandt werden, dass beispielsweise das Auswechseln von Komponenten erforderlich ist. Hierbei kann insbesondere in einfach gelagerten Fällen auch abgefragt werden, ob der Nutzer das Auswechseln selbst durchführen will. Ist dies der so kann dem Nutzer vorgeschlagen werden, die benötigten Komponente oder die benötigten Komponenten beispielsweise durch einen Versandservice zukommen zu lassen. Ebenfalls kann dem Nutzer auf Wunsch eine entsprechende Anleitung zum Auswechseln der Komponenten zugeschickt werden. Für diese Schritte kann beispielsweise das Bediengerät des Nutzers verwendet werden.

[0034] Ferner kann die Entwicklung zukünftiger Kühl- und/oder Gefriergerätmodelle vereinfacht werden, da schon im Betrieb bestehender Kühl- und/oder Gefriergeräte eine Vielzahl an Daten übermittelt werden kann, die für die Entwicklung verbesserter Kühl- und/oder Gefriergeräte relevant ist.

[0035] Durch gezielte Parameter-Updates am Kühl- und/oder Gefriergerät können verfahrensgemäß Gerätefunktionen vor Ort unterstützt, verbessert, aktiviert oder deaktiviert werden, um potenzielle Service-Einsätze zu vermeiden und/oder zu verzögern. Die Parameter-Updates können dabei per Funk und/oder über einen Service-Zugriff auf das Kommunikationsmodul des Kühl- und/oder Gefriergeräts erfolgen.

[0036] Der Nutzer eines erfindungsgemäßen Verfahrens profitiert von einer hohen Ausfallsicherheit des Kühl- und/oder Gefriergeräts, da durch die Mechanismen des Machine Learning Abweichungen an der Geräteperformance erkannt werden und/oder der Nutzer frühzeitig über eventuelle Defekte und Probleme an seinem Gerät informiert wird. Eine Serviceleistung kann vor Eintritt des Defekts erbracht werden, was hohe Kosten auf Kunden- und Herstellerseite einspart.

Ansprüche

1. Verfahren zum Prognostizieren von Instandhaltungsarbeiten an einem Kühl- und/oder Gefriergerät, gekennzeichnet durch die Schritte:

Erfassen von Sensoren- und/oder Aktoren-Werten wenigstens eines Kühl- und/oder Gefriergeräts;

Übertragen der Sensoren- und/oder Aktoren-Werte vom Kühl- und/oder Gefriergerät an wenigstens einen insbesondere externen Server über wenigstens ein Kommunikationsmodul;

automatisches Erstellen wenigstens eines Abweichungsmusters auf Grundlage von sich aus den erfassten Sensoren- und/oder Aktoren-Werten ergebenden Abweichungen; und

Erstellen einer Prognose wenigstens eines Funktionsausfalls des Kühl- und/oder Gefriergeräts auf Grundlage des Abweichungsmusters.

2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Abweichungen, Abweichungen von äußeren Einflüssen auf das Kühl- und/oder Gefriergerät und/oder Abweichungen der Betriebsbedingungen des Kühl- und/oder Gefriergeräts sind.

3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass das Abweichungsmuster automatisch mittels Machine Learning erstellt und/oder klassifiziert wird.

4. Verfahren nach Anspruch 1, 2 oder 3, dadurch gekennzeichnet, dass die Prognose mittels des Kühl- und/oder Gefriergeräts angezeigt wird.

5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass auf Grundlage der Prognose Instandhaltungs-/Wartungsarbeiten veranlasst, insbesondere automatisch veranlasst werden.

6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass auf Grundlage des Abweichungsmusters Parameter-Updates insbesondere per Fernwartung verändert, insbesondere durchgeführt, unterstützt, verbessert, aktiviert und/oder deaktiviert werden.

7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass zur Veränderung von besonders sicherheitsrelevanten Parametern und/oder zur Bestätigung einer Veränderung besonders sicherheitsrelevanter Parameter eine physische Einstellung am Kühl- und/oder Gefriergerät verändert wird.

8. Kühl- und/oder Gefriergerät, das zur Ausführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 7 ausgebildet ist.

9. Kommunikationsmodul das zur Ausführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 7 ausgebildet ist.

10. System zur Durchführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 7, umfassend mindestens ein Kühl- und/oder Gefriergerät, wenigstens einen, insbesondere externen Server, wenigstens ein Kommunikationsmodul, das zur Herstellung einer Datenverbindung zwischen dem Kühl- und/oder Gefriergerät und dem Server ausgebildet ist, und wenigstens eine Ausgabeeinheit, die zur Ausgabe der erstellten Prognose ausgebildet ist.

Zeichnung