(19)
(11) EP 3 990 904 A1

(12)

(43) Veröffentlichungstag:
04.05.2022  Patentblatt  2022/18

(21) Anmeldenummer: 20740503.6

(22) Anmeldetag:  24.06.2020
(51) Internationale Patentklassifikation (IPC): 
G01N 21/91(2006.01)
G01N 21/95(2006.01)
 G06T 7/00(2017.01)
G01N 21/88(2006.01)
(52) Gemeinsame Patentklassifikation (CPC) :
G01N 21/91; G01N 2021/8883; G01N 2021/8887; G01N 21/9515; G06T 7/0004; G06T 2207/20084; G06T 2207/30164
(86) Internationale Anmeldenummer:
PCT/DE2020/000141
(87) Internationale Veröffentlichungsnummer:
WO 2020/259732 (30.12.2020 Gazette  2020/53)
(84) Benannte Vertragsstaaten:
AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR
Benannte Erstreckungsstaaten:
BA ME
Benannte Validierungsstaaten:
KH MA MD TN

(30) Priorität: 27.06.2019 DE 102019209408

(71) Anmelder: MTU Aero Engines AG
80995 München (DE)

(72) Erfinder:
  • BONHAGE, Marius
    80995 München (DE)
  • ASCHERMANN, Lars
    80995 München (DE)
  • SEIDEL, Frank
    80995 München (DE)
  • SCHULZE, Uwe
    80995 München (DE)
  • LÜTKE, Matthias
    80995 München (DE)
  • DÖBBER, Philipp
    80995 München (DE)

   


(54) VERFAHREN ZUM ERKENNEN VON FEHLSTELLEN IN EINEM BAUTEIL, VERFAHREN ZUM TRAINIEREN EINES MASCHINELLEN LERNSYSTEMS, COMPUTERPROGRAMMPRODUKT, COMPUTERLESBARES MEDIUM UND SYSTEM ZUM ERKENNEN VON FEHLSTELLEN IN EINEM BAUTEIL