(19)
(11) EP 4 356 080 A1

(12)

(43) Veröffentlichungstag:
24.04.2024  Patentblatt  2024/17

(21) Anmeldenummer: 22729659.7

(22) Anmeldetag:  19.05.2022
(51) Internationale Patentklassifikation (IPC): 
G01F 23/284(2006.01)
G01S 7/41(2006.01)
G01F 23/80(2022.01)
G06N 3/02(2006.01)
(52) Gemeinsame Patentklassifikation (CPC) :
G01F 23/284; G01F 23/80; G01S 7/417; G06N 20/00; G06N 3/04
(86) Internationale Anmeldenummer:
PCT/EP2022/063595
(87) Internationale Veröffentlichungsnummer:
WO 2022/263099 (22.12.2022 Gazette  2022/51)
(84) Benannte Vertragsstaaten:
AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR
Benannte Erstreckungsstaaten:
BA ME
Benannte Validierungsstaaten:
KH MA MD TN

(30) Priorität: 18.06.2021 DE 102021115874

(71) Anmelder: Endress+Hauser SE+Co. KG
79689 Maulburg (DE)

(72) Erfinder:
  • MALINOVSKIY, Alexey
    79689 Maulburg (DE)

(74) Vertreter: Büker, Florian 
Endress + Hauser Group Services (Deutschland) AG+Co. KG Colmarer Straße 6
79576 Weil am Rhein
79576 Weil am Rhein (DE)

   


(54) FÜLLSTANDMESSUNG MIT EINEM MASCHINELLEN LERN-ALGORITHMUS