(19)
(11) EP 4 384 941 A1

(12)

(43) Date de publication:
19.06.2024  Bulletin  2024/25

(21) Numéro de dépôt: 21816506.6

(22) Date de dépôt:  11.08.2021
(51) Int. Cl.: 
G06N 3/04(2023.01)
 G06N 3/08(2023.01)
(52) Classification Coopérative des Brevets (CPC) :
G06N 3/084; G06N 3/044
(86) Numéro de dépôt:
PCT/FR2021/051461
(87) Numéro de publication internationale:
WO 2023/017215 (16.02.2023 Gazette  2023/07)
(84) Etats contractants désignés:
AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR
Etats d'extension désignés:
BA ME
Etats de validation désignés:
KH MA MD TN

(71) Demandeur: Extrality
75010 Paris (FR)

(72) Inventeurs:
  • MUNZER, Thibaut
    75009 Paris (FR)
  • MAZARI, Ahmed
    75015 Paris (FR)
  • VERRET, Louis
    92310 Sèvres (FR)
  • YSER, Pierre
    91600 Savigny sur Orge (FR)

   


(54) PROCÉDÉ DE SIMULATION NUMÉRIQUE PAR APPRENTISSAGE PROFOND ET RÉSEAU DE NEURONES RÉCURRENTS ASSOCIÉ